MWC22：自动驾驶网络是运营商数智化转型必经之路

本次MWC22盛会上，给通信网络加注智能的话题非常火热，自动驾驶网络的展示和讨论内容一浪高过一浪，这其中暗含着巨大的变革机遇。

自动驾驶网络是运营商数智化转型的必经之路

随着数智化转型的推进，各种连接呈指数级增长，其复杂度更是有过之而无不及，这时候运营商的网络建设和运维工作，如果还是依赖专家经验和员工技能，必然力不从心。因此，将人工智能等新技术引入网络的建设和运维等环节，不断提升自动化水平的自动驾驶网络应运而生。

在扑面而来的自动驾驶网络大潮中，中国三大运营商无疑站在了最前列。目前，他们皆已投入到相关实践探索中，并不断取得阶段性成果：

1、广西电信引入自动驾驶网络技术实现智能节能，针对不同站点自动定制不同节能策略，在最大化节能的同时保证KPI与用户感知，实现了全网LTE基站超过12%的节能效果。

2、江苏移动通过构建5GC新网络的“网络事件”智能闭环和预警预测模式，实现133类事件提前20分钟预警，减少35%恢复时间，降低30%群障发生;44类高危场景减少70%容灾准备时间，让网络迈向自愈。

3、内蒙联通通过自动驾驶网络实现网络运维智能化，切实降本增效，支撑内蒙联通数字化转型目标。在上线后的很短时间内，做到提前5小时识别了一个覆盖4盟市的网络异常，避免了一场潜在事故。

对于运营商而言，这一切利用自动驾驶网络展开的应用场景和行为，都将不止提升网络响应速度，提升用户ARPU值(每用户平均收入)，还能延展出更多的服务运营方式以及盈利模式。如此多赢的局面，显然是大家都乐意接受的。

实现L3级规模商用须提上日程

从目前产业和运营商的进展来看，自动驾驶网络的分层分级实现已经逐步进入运营商的核心战略。大部分运营商已有明确的演进目标。2021年，TM Forum联合产业伙伴共同发布的白皮书调研结果表明，在 42 家独立受访运营商中，超过 80% 的受访者认为会在10年内大规模部署完全自动驾驶网络，70%的运营商希望在2024年达到L3-L4级。

从运营商们的一系列动作来看，2025年实现网络运维向L4级别“自动驾驶网络”演进升级是中期目标。而近期目标则是，加快面向L3的早期试点，2023年实现L3规模商用。

这对于产业界而言，既是一个令人兴奋的商机，也是必须加快自动驾驶网络技术成熟进步的号角。

华为ADN方案让面向L3演进切实可行

2023年实现L3规模商用，这个宏伟目标不能一蹴而就，产业界准备好了吗?

刚刚落幕的MWC22盛会上，华为L3智能运维解决方案闪亮登场，展示ToC智能运维、ToB专线电商化和ToH品质家宽的场景方案和最佳实践，助力运营商面向L3的自动驾驶网络演进，加速数智化转型。

华为L3智能运维解决方案背后有哪些硬核黑科技?目前在现网的实践效果如何呢?华为最新公布的资料目前公布了五大黑科技，分别是IntelligentRAN使能无线网络绿色节能、5G核心网智能容灾评估、IP网络数字地图智能调优、光专线智能算路最优推荐和光传输链路智能风险预测。华为在资源层，集成了实时感知和本地推理能力。基于内生智能、单域自治、跨域协同原则，华为的L3自治网络的场景化解决方案，可以帮助运营商共同改进网络价值指标。

针对ToC场景L3演进：

例如，华为的IP回传数据指标将800+KPI提升到3000+，丰富了网络的感知度;在网络资源运营层，重点提高单域自治性，华为的智能故障管理正在将数百万条警报聚合到数千个事件;以河南移动的部署为例，运输问题单减少48%，支持27种运输故障识别。

针对ToB场景L3演进：

例如，新的OTN卡支持将SLA感知从分钟级提高到毫秒级;通过运用iMaster NCE和AUTIN分别在网络资源运营和业务运营层支持智能诊断ToB业务SLA,将10多种带连接的增值业务编排和2000多种网络API简化为25种服务意图API。以天津移动为例，改造后1年内市场份额增长4PCT，新订购ToB专线8000多条。订单下发和订单发放时长从月缩短到分钟和天。

针对ToH场景L3演进：

例如，新的OLT智能卡支持从网络级别到每个服务级别的质差感知;在网络资源运营iMaster NCE和业务运营层ADO中支持端到端质差提升服务;提供跨域(O+B)数据的30多种潜在用户层，以及20多种QoE瓶颈分析。浙江湖州移动实施华为优质家宽解决方案后，QoE差用户下降了43%。营销成功率提高到68%。

2023年实现L3规模商用，是一个令人兴奋却又艰巨的挑战，需要我们从现在就开始面向L3级演进的步伐，需要更加新颖的创新技术和更加务实可靠的解决方案，需要构建多标准组织协同的产业体系，发挥业界伙伴各自的专长。此次MWC22上，华为ADN的“亮剑”给了一个很好的范例，它标志着自动驾驶网络从量变到质变将带来运营商生产力的大大跃升，同样运营商亟待匹配高阶自动驾驶网络这样先进的生产关系，以更好地适应数智化转型的需求。