谷歌自研Tensor芯片参数曝光，Tensor芯片能否打赢苹果A15？

今天凌晨，谷歌正式发布了Pixel 6以及Pixel 6 Pro两款手机，这两款手机均搭载谷歌自研的Tensor芯片，但发布会上并未公布该款芯片的详细规格。而早前XDA论坛的开发者从Pixel 6 Pro手机的系统文件中，找到了Tensor SoC的规格。

谷歌Tensor芯片搭载两颗ARM Cortex-X1 超大核，频率达2.802 GHz，两颗ARM Cortex-A76 大核，频率达2.2563 GHz，四颗 ARMCortex-A55 小核，1.80 GHz，GPU则选择了 ARM Mali-G78 MP20 GPU，核心数达20颗。不过值得注意的是，这款处理器的大核并未采用最新的Cortex-A78 架构。

谷歌Tensor芯片在开发过程中受到了三星的帮助，采用 5nm 制程工艺，并还集成了一个张量处理单元用于机器学习运算，一个ISP图像处理单元，一个Tensor安全核心，一个低功耗核心。此外，处理器还具备8MB系统缓存和4MB L3 缓存。谷歌表示，Tensor芯片相比高通骁龙 765G，在CPU性能上提升了80%，GPU性能提升达 370%。

Tensor芯片能否打赢苹果A15

先泼一盆冷水：要成为iPhone的竞争对手，Pixel仍需时间。

之前的Pixel系列手机虽然很受geek们的欢迎，但它在美国的销量根本无法与三星和苹果相比。

有人认为，甚至还比不上OPPO和小米。

StatCounter显示，谷歌手机的市场份额远不及苹果和三星。

想要发力手机市场，谷歌急需一款卖点突出的产品。

所以，谷歌把赌注下在了Tensor上。

这款芯片的突出功能是AI计算能力。核心是用于AI加速的TPU，有望提高照片、视频、搜索、字幕以及文本到语音的体验。

官方放出的图片显示，这块SoC尺寸大概是一个回形针长度的一半。

Tensor传达出来的设计理念也显示了如今手机使用场景正在逐渐发生变化：

用于通用计算的CPU在越来越多的App使用场景中可能越来越不吃香，并且巨大的功耗也会影响使用体验;

与此同时，诸如视频、拍照、文本及语音识别等智能化功能成为了更高频的需求。

为这些场景定制的AI专用芯片在日后就显得愈发重要。

然而关于Tensor SoC的其余部分现在还是个谜。

不过可靠消息表明，Tensor将采用第三方设计的CPU、GPU和调制解调器。

也就是说，Pixel 6没有完成苹果A系列处理器那样的革命性升级，可能与其他搭载高通或三星处理器的安卓机非常相似。

比如骁龙888使用了Arm Cortex-X1、A78和A55的部分定制版本;三星的Exynos 2100的CPU和GPU都使用了Arm设计。

有消息指出，Tensor可能使用来自ARM的Cortex-A78、Cortex-A76，和Cortex-A55 CPU核心，以及ARM的标准Mali GPU。

一句话，Tensor与骁龙888或Exynos 2100在整体CPU或GPU性能上的差异并不大。